Chuyển đến nội dung
AIOTAIOT
  • Trang chủ
  • Giới thiệu
  • Tin tức
  • Sản phẩm
  • Giải pháp
    • Chấm công bằng Face ID
    • Thiết bị đọc căn cước
    • IoT trong giáo dục
    • IoT trong quản lý năng lượng
    • IoT trong y tế
  • Đào tạo
    • Khóa đào tạo cơ bản
      • LabVIEW FPGA
      • Phần cứng máy tính và truyền thông công nghiệp
    • Khóa đào tạo nâng cao
      • LabVIEW FPGA High Performance
    • Tài liệu
  • PCCC
  • Liên hệ
  • icon
    097 186 8316    |    0839 799 889
Đào tạo, Khóa đào tạo nâng cao, LabVIEW FPGA High Performance

Bài 14: Cân bằng Tài nguyên và Tái sử dụng Logic (Multiplexing)

Đã đăng trên 23/10/202504/10/2025 bởi ThaoNguyen
23
Th10

 

Tổng quan Loạt bài chuyên sâu > Bài 14

Mục tiêu của bài học này là giới thiệu hai kỹ thuật nâng cao để quản lý tài nguyên hiệu quả: phân bổ logic hợp lý giữa các loại tài nguyên khác nhau và tái sử dụng các khối logic đắt đỏ thông qua multiplexing.

 

1. Cân bằng Tài nguyên (Resource Balancing)

Trong quá trình biên dịch, bạn có thể gặp tình huống một loại tài nguyên (ví dụ: BRAMs) đã bị sử dụng hết, trong khi các loại khác (ví dụ: LUTs, DSPs) vẫn còn rất nhiều. Điều này dẫn đến lỗi biên dịch, mặc dù tổng thể chip vẫn chưa đầy. Cân bằng tài nguyên là kỹ thuật điều chỉnh thiết kế để phân bổ logic một cách đồng đều hơn giữa các loại tài nguyên khác nhau.

Lựa chọn Triển khai cho Bộ nhớ và FIFO

LabVIEW cho phép bạn chỉ định loại tài nguyên nào sẽ được dùng để triển khai các khối bộ nhớ (Memory Item) và FIFO. Đây là công cụ cân bằng tài nguyên mạnh mẽ nhất.

  • Sử dụng Block RAMs (BRAMs): Đây là lựa chọn mặc định và hiệu quả nhất cho các bộ nhớ/FIFO lớn (vài trăm byte trở lên). BRAMs là tài nguyên chuyên dụng, không tốn logic LUTs và có hiệu suất cao. Hãy ưu tiên sử dụng BRAMs khi có thể.
  • Sử dụng LUTs (Distributed RAM): Khi bạn đã hết BRAMs nhưng vẫn còn nhiều LUTs, bạn có thể cấu hình để triển khai bộ nhớ/FIFO bằng LUTs. LUTs sẽ được cấu hình thành các khối RAM nhỏ. Kỹ thuật này chậm hơn và tốn tài nguyên logic hơn BRAM, nhưng là một giải pháp hữu hiệu để “giải cứu” một thiết kế sắp hết BRAM.
  • Sử dụng Flip-Flops (FFs): Chỉ dành cho các FIFO cực nhỏ (vài chục byte). Mỗi bit dữ liệu sẽ tốn một Flip-Flop. Mặc dù rất nhanh, kỹ thuật này cực kỳ tốn tài nguyên logic và chỉ nên dùng trong các trường hợp đặc biệt.

Lựa chọn Triển khai cho các Phép toán

Tương tự, các hàm toán học, đặc biệt là phép nhân, cũng có thể được triển khai bằng các loại tài nguyên khác nhau.

  • Sử dụng DSP Slices: Đây là lựa chọn hiệu suất cao nhất cho các phép nhân và MAC. Hãy luôn ưu tiên sử dụng DSP slices cho các tác vụ toán học nặng.
  • Sử dụng LUTs: Nếu bạn đã dùng hết DSP slices, trình biên dịch có thể xây dựng một bộ nhân từ các LUTs. Bộ nhân này sẽ chậm hơn và tốn nhiều tài nguyên logic hơn, nhưng cho phép bạn tiếp tục thêm các phép nhân vào thiết kế. Trong các hàm toán học hiệu suất cao, thường có tùy chọn để bạn ép buộc việc triển khai bằng LUTs.

2. Tái sử dụng Logic qua Multiplexing

Multiplexing (hay còn gọi là time-division multiplexing) là một kỹ thuật mạnh mẽ để tiết kiệm tài nguyên bằng cách tái sử dụng một khối logic phần cứng cho nhiều tác vụ khác nhau theo thời gian. Đây là sự đánh đổi kinh điển giữa **tài nguyên (area)** và **tốc độ (speed)**.

Nguyên tắc:

Thay vì xây dựng N khối xử lý song song cho N kênh dữ liệu (tốn N lần tài nguyên), chúng ta chỉ xây dựng một khối xử lý duy nhất, cho nó chạy ở tần số cao hơn, và lần lượt xử lý dữ liệu cho từng kênh một.

Khi nào nên sử dụng Multiplexing?

  • Khi **tài nguyên là yếu tố hạn chế hàng đầu**, và bạn không thể nhân bản logic thêm được nữa.
  • Khi các khối logic cần tái sử dụng rất **lớn và đắt đỏ**, ví dụ như các thuật toán DSP phức tạp, các phép toán floating-point, các hàm chia hoặc căn bậc hai.
  • Khi ứng dụng **không yêu cầu độ trễ thấp nhất có thể**. Multiplexing sẽ làm tăng độ trễ vì các kênh phải “xếp hàng” chờ đến lượt xử lý.

Cách triển khai Multiplexing trong LabVIEW FPGA

Một mẫu thiết kế phổ biến bao gồm:

  1. Tách luồng xử lý: Đặt khối logic cần tái sử dụng vào một SCTL riêng, chạy ở tần số cao (ví dụ, nhanh gấp N lần so với luồng dữ liệu đầu vào, với N là số kênh).
  2. Sử dụng FIFOs để đệm dữ liệu: Tạo ra N FIFO đầu vào để nhận dữ liệu từ N kênh và N FIFO đầu ra để trả kết quả.
  3. Xây dựng một State Machine: Bên trong SCTL tốc độ cao, sử dụng một state machine hoặc một bộ đếm để điều khiển việc đọc dữ liệu từ các FIFO đầu vào theo kiểu “round-robin” (vòng tròn). Ví dụ: chu kỳ 1 đọc từ FIFO_1, chu kỳ 2 đọc từ FIFO_2, …, chu kỳ N đọc từ FIFO_N, sau đó lặp lại.
  4. Xử lý và Gửi kết quả: Sau khi đọc dữ liệu từ một FIFO, đưa nó qua khối logic chung và ghi kết quả vào FIFO đầu ra tương ứng.

Mặc dù cần thêm logic cho state machine và FIFO, chi phí này thường nhỏ hơn rất nhiều so với việc nhân bản toàn bộ khối xử lý chính.

4. Tổng kết nội dung bài học

Cân bằng và tái sử dụng tài nguyên là các kỹ năng nâng cao giúp bạn vượt qua giới hạn vật lý của chip FPGA, cho phép xây dựng các hệ thống lớn và phức tạp hơn.

  • Cân bằng Tài nguyên là Phân bổ Thông minh: Hãy tận dụng các tùy chọn cấu hình của LabVIEW để chỉ định việc triển khai bộ nhớ và các phép toán vào đúng loại tài nguyên (BRAM, LUT, DSP), tránh tình trạng “nghẽn cổ chai” tài nguyên.
  • Multiplexing là Đánh đổi Tốc độ lấy Tài nguyên: Đây là một kỹ thuật cực kỳ hiệu quả để tiết kiệm diện tích chip khi xử lý các thuật toán lớn, với chi phí là làm tăng độ trễ của hệ thống.
  • Luôn Phân tích Yêu cầu: Quyết định có nên áp dụng multiplexing hay không phụ thuộc hoàn toàn vào việc ứng dụng của bạn ưu tiên tài nguyên hay độ trễ.

Sau khi đã làm chủ các kỹ thuật tối ưu hóa, Phần 3 của loạt bài sẽ chuyển sang các chủ đề nâng cao về việc tích hợp các khối IP có sẵn và quản lý các luồng dữ liệu phức tạp.

 

Đi tới Bài 15: Tích hợp các Khối IP (Intellectual Property) Thông lượng cao →

 

Loạt bài chuyên sâu về Lập trình LabVIEW FPGA Hiệu suất cao.

 

Mục nhập này đã được đăng trong Đào tạo, Khóa đào tạo nâng cao, LabVIEW FPGA High Performance và được gắn thẻ LabVIEW FPGA.
ThaoNguyen

Bài 13: Tối ưu hóa Tài nguyên qua Kiểu dữ liệu (Data Types)
Bài 15: Tích hợp các Khối IP (Intellectual Property) Thông lượng cao

Để lại một bình luận Hủy

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Bài viết mới
  • Bài học 1.5: Các Thành phần Hỗ trợ Quan trọng
  • Bài học 1.4: Hệ thống Bộ nhớ Tốc độ cao: RAM và ROM
  • Bài học 1.3: Bo mạch chủ (Mainboard) và Bộ xử lý Đồ họa (GPU)
  • Bài học 1.2: Bộ Xử Lý Trung Tâm (CPU): “Bộ Não” Của Hệ Thống
  • Tối ưu hóa cho Tự động hóa: Bo mạch chủ Micro-ATX và ATX với Hỗ trợ RAID và Quản lý Từ xa (vPro)
Danh mục
  • Đào tạo
  • Giải pháp
  • IoT trong giáo dục
  • Khóa đào tạo cơ bản
  • Khóa đào tạo nâng cao
  • LabVIEW FPGA
  • LabVIEW FPGA High Performance
  • Phần cứng máy tính và truyền thông công nghiệp
  • Sản xuất công nghiệp
  • Thiết bị dịch vụ thông minh
  • Thiết bị đọc căn cước
  • Tin tức

CÔNG TY CỔ PHẦN HỆ THỐNG AIOT

VPGD: Số A21-TT9 Đường Foresa 1 KĐT Xuân Phương, Phường Xuân Phương, Hà Nội.

Địa chỉ kinh doanh: Đường Phú Diễn, Tổ dân phố 18, phường Phú Diễn, Thành phố Hà Nội, Việt Nam

Hotline/Zalo: 097 186 8316 | 0839 799 889

Email: aiot@aiots.vn

VỀ CHÚNG TÔI

Giới thiệu

Sản phẩm

Giải pháp

Đào tạo

Tin tức

QUY ĐỊNH & CHÍNH SÁCH

Chính sách thanh toán

Chính sách vận chuyển

Chính sách bảo hành

Chính sách đổi trả

Chính sách bảo mật

ĐỊA CHỈ VĂN PHÒNG GIAO DỊCH

Copyright 2024 © Bản quyền thuộc về AIOT. Thiết kế bởi Jamina JSC
  • Trang chủ
  • Giới thiệu
  • Tin tức
  • Sản phẩm
  • Giải pháp
    • Chấm công bằng Face ID
    • Thiết bị đọc căn cước
    • IoT trong giáo dục
    • IoT trong quản lý năng lượng
    • IoT trong y tế
  • Đào tạo
    • Khóa đào tạo cơ bản
      • LabVIEW FPGA
      • Phần cứng máy tính và truyền thông công nghiệp
    • Khóa đào tạo nâng cao
      • LabVIEW FPGA High Performance
    • Tài liệu
  • PCCC
  • Liên hệ
Zalo
Phone

Đăng nhập

Quên mật khẩu?